Metodologia ricerca
Come si formula una domanda di ricerca: PICO e dintorni
Tutto comincia con una domanda. Sembra ovvio, eppure è proprio qui che molte ricerche perdono la loro direzione ancora prima di raccogliere il primo dato. La domanda di ricerca non ...
Il ragionamento bayesiano: come cambiare idea nel modo giusto
C’è un test di screening per una malattia rara. La malattia colpisce una persona su mille nella popolazione generale. Il test è buono: se la malattia è presente, lo rileva ...
Quattro cuori verso la Luna: la medicina spaziale ai confini dell’ignoto
1 aprile 2026, 18:14 ora locale dal Kennedy Space Center di Cape Canaveral, un razzo Space Launch System alto quasi cento metri lascia la rampa di lancio 39B — la ...
Il nemico silenzioso: bias nella ricerca medica e perché sono così difficili da vedere
Immagina di aver condotto uno studio rigoroso. Hai scelto il disegno corretto, raccolto i dati con cura, applicato i modelli statistici appropriati. I risultati sono chiari, la scrittura è precisa. .…
Il metodo scientifico: non una procedura, ma un modo di stare nell’incertezza
Dal Seicento in poi, la scienza ha cambiato il mondo più di qualsiasi altra forma di pensiero umano. Eppure c’è un malinteso su come funziona che resiste con sorprendente tenacia: ...
Fare statistica bene: un metodo, non una perfezione
Gli errori statistici più pericolosi non nascono nell’ignoranza tecnica, ma nel momento in cui si smette di pensare e si inizia ad eseguire. Test applicati per abitudine, p-value interpretati c…
Eseguire non è pensare: perché in statistica fare non basta
C’è uno scenario che si ripete con una frequenza preoccupante nei laboratori, nelle università ed in generale tra i ricercatori. Un ricercatore ha i suoi dati. Sa, o crede di ...
Un risultato non basta: robustezza, trasparenza ed etica nella Real-World Evidence
C’è un momento in ogni studio osservazionale in cui il ricercatore guarda i risultati e prova una certa soddisfazione. I numeri tornano. L’effetto è statisticamente significativo. La dir…
Quando il dato non basta: la realtà clinica e i modelli che la sanno leggere
C’è un momento in cui ogni ricercatore che lavora con dati clinici reali si rende conto che il confronto semplice tra due gruppi non basta. Non perché il disegno dello ...
Strumenti diversi per dati diversi: la statistica della Real-World Evidence
Immagina di aver completato la progettazione del tuo studio: hai definito la coorte, specificato il trial target che vuoi emulare, identificato i confondenti principali con un DAG. Adesso apri il ...
Senza randomizzazione: come si progetta uno studio di Real-World Evidence
Supponiamo di voler sapere se un certo farmaco riduce la mortalità nei pazienti con insufficienza cardiaca. Apriamo il database, identifichiamo i pazienti trattati e quelli non trattati, confrontiamo…
Dati che curano, dati che spiegano: cosa sono i Real-World Data e perché contano
In questo momento, in qualche ospedale, un medico sta completando la cartella di un paziente dimesso. Diagnosi, terapia somministrata, esami del sangue, note cliniche, data di ricovero e di dimissione…