Cosa si intende per comparabilità dei gruppi dopo il propensity score matching?

La comparabilità post-matching si riferisce alla condizione in cui il gruppo trattato e il gruppo di controllo risultano simili rispetto alle covariate osservate utilizzate per calcolare il propensity score. È un prerequisito per poter interpretare le differenze nell’outcome come effetto causale del trattamento.

Quali sono i tre criteri fondamentali per valutare la comparabilità post-matching?

Bilanciamento delle covariate (es. SMD < 0.1) Sovrapposizione delle distribuzioni del propensity score Supporto comune tra gruppi (cioè intervallo condiviso dei propensity score)

Cos’è il bilanciamento e come si valuta?

Il bilanciamento indica la similarità delle distribuzioni delle covariate nei due gruppi. Si valuta tramite: Standardized Mean Difference (SMD) Test statistici (t-test, Mann-Whitney, ecc.) Variance Ratio Visualizzazioni (box plot, love plot)

Quando si può affermare che c’è buon bilanciamento?

Quando: Tutte (o quasi tutte) le SMD sono < 0.1 (o < 0.2 in alcuni ambiti) I test statistici mostrano p ≥ 0.05 per tutte le covariate Il variance ratio è compreso tra 0.5 e 2.0

Cos’è la sovrapposizione e perché è importante?

È il grado in cui le distribuzioni del propensity score nei due gruppi si sovrappongono. Una buona sovrapposizione assicura che per ogni unità trattata esista almeno un comparatore non trattato con propensity score simile.

Come posso valutare la sovrapposizione?

Grafici: istogrammi, kernel density plot, cumulative distribution plot Overlap Index: >80% indica buona sovrapposizione Kolmogorov–Smirnov test: p elevato suggerisce similarità delle distribuzioni

Cos’è il supporto comune?

È l’intervallo condiviso di propensity score tra i due gruppi. Permette di limitare le analisi solo alle unità che hanno comparatori adeguati, evitando confronti tra soggetti troppo dissimili.

Come si verifica il supporto comune?

Confronto dei range minimi e massimi del PS nei due gruppi Calcolo della percentuale di unità nel range comune Confronto tra media e deviazione standard del PS per gruppo

Qual è l’ordine corretto di valutazione dei tre criteri?

Supporto comune (verifica preliminare di comparabilità strutturale) Sovrapposizione delle distribuzioni Bilanciamento delle covariate (post-matching)

Cosa fare se uno dei criteri non è soddisfatto?

Supporto comune insufficiente: escludere le unità fuori range o rieseguire il matching Sovrapposizione inadeguata: rivedere il modello di PS (es. includere nuove covariate) Bilanciamento scarso: utilizzare un algoritmo di matching diverso o aggiustare i calcoli

I test di significatività (p-value) sono sufficienti per valutare il bilanciamento?

No. I p-value sono sensibili alla dimensione del campione. La SMD è lo standard preferito perché indipendente dalla numerosità campionaria. I test di significatività devono essere considerati solo come supporto secondario.

Comparabilità tra gruppi nel post-matching

Introduzione

La propensity score analysis ha come obiettivo quello di “modellare” i gruppi intervento e controllo di uno studio osservazionale affinché sia possibile definire delle chiare e non distorte relazioni di causa-effetto tra trattamento ed outcome. La verifica della comparabilità dei gruppi dopo l’implementazione del propensity score matching rappresenta il passo decisivo per assicurare risultati robusti ed accurati.

Lo scopo di quest'articolo è definire cosa si intende per comparabilità dei gruppi a seguito . . .

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