Nel mondo dell’analisi di sopravvivenza, i dati censurati non sono un'eccezione ma la regola. Chiunque abbia mai analizzato un dataset clinico, epidemiologico o farmacologico si sarà imbattuto in pazienti che non hanno manifestato l’evento di interesse durante il periodo di follow-up. Alcuni vengono persi al follow-up, altri terminano lo studio senza che l’evento si verifichi, altri ancora muoiono per cause non legate all’evento in esame. Tutti questi casi generano dati censurati, ossia osservazioni parziali . . .
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